《智能时代》

—— 中国 吴军

《智能时代》一

     未来的社会,属于那些具有创意的人,包括计算机科学家,而不属于掌握某种技能做重复工作的人。

    ……

    因此,如何处理数据,过滤掉没有用的噪声和删除有害的数据,从而获得数据背后的信息,就成为技术甚至是一种艺术。

    数据之间常常有我们意想不到的关联性,不仅可以获得想要的信息,而且可能得到意想不到的惊喜。在大数据时代即将到来的时候,一些人敏锐地觉察出了这一点。

    ……

    使用不具有代表性的数据得到的结论可能要“坑死人”。

    ……

    大数据是一种思维方式的改变。现在的数据量相比过去大了很多,量变带来了质变,思维方式,做事情的方法就应该和以往有所不同。

    ……

    我们对大数据重要性的认识不应该只停留在统计,改进产品和销售,或者提供决策的支持上,而应该看到它(和摩尔定律,数学模型一起)导致了机器智能的产生。而机器一旦产生和人类类似的智能,就将对人类社会产生重大的影响。毫不夸张地讲,决定今后的20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。

    ……

    笛卡尔的贡献在于提出了科学的方法论,即:大胆假设,小心求证。

    ……

   牛顿通过自己的伟大成就宣告了科学时代的来临,作为思想家,他让人们相信世界万物的运动变化规律是可以被认识的,他告诉人们:世界万物是运动的,而这些运动遵循着确定性的规律,这些规律又是可以被认识的。牛顿的这些发现,给人类带来了从未有过的自信。

    牛顿作为思想家的贡献还在于他指出了任何正确的理论从形式上讲都是简单的,同时又有非常好的通用性,这与东方哲学中的大道至简思想不谋而合。

    ……

    这也是机械思维的重要特征——所有问题有一个通用的解决方法。

    ……

    牛顿找到了开启工业革命大门的钥匙,而瓦特拿着这把钥匙开启了工业革命的大门。

   机械的广泛使用和机械的思维方式直接导致了人类迄今为止的最伟大的事件——工业革命。

    ……

    《智能时代》二

    信息论完全是建立在不确定性的基础上,而要消除这种不确定性,就要引入信息。至于要引入多少信息,则要看系统中的不确定性有多大。这中思路成为信息时代做事情的根本方法。

    ……

    大数据的科学基础是信息论,它的本质就是利用信息消除不确定性,虽然人类使用信息由来已久,但是到了大数据时代,量变带来质变,以至于人们忽然发现,采用信息论的思维方式可以让过去很多难题迎刃而解。

    在大数据时代,我们能够得益于一种新的思维方法——从大量的数据中直接找到答案,即使不知道原因。这一方面给了我们一个找捷径的方法,同时我们不会因为缺乏运气而被问题难倒;另一方面,这种找不到原因的答案我们是否敢接受呢?如果我们愿意接受,那么我们的思维方式已经跳出了机械时代单纯追求因果关系的做法,开始具有大数据思维了。

  很多时候,落后与先进的差距,不是购买一些机器或者引进一些技术就能够弥补的,落后最可怕的地方是思维方式的落后。西方在近代走在了世界的前列,很大程度上靠的是思维方式的全面领先。

    ……

   机械思维曾经是改变了人类工作方式的革命性的方法论,并且在工业革命和后来全球工业化的过程中起到了决定性的作用,今天它在很多地方依然能够指导我们的行动。如果我们能够找到确定性(或者可预测性)和因果关系,这依然是最好的结果。但是,今天我们面临的复杂情况,已经不是机械时代用几个定律就能够讲清楚的了,不确定性,或者说难以找到确定性,是今天社会的常态。在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这便是大数据思维的核心。大数据思维和原有的机械思维并非完全对立,它更多是对后者的补充。在新的时代,一定需要新的方法论,也一定会产生新的方法论。

    ……

    大数据思维不是抽象的,而且有一整套方法可以让人们能够通过寻找相关性最后解决各种各样的难题。每一个人,每一个企业在接受大数据思维,改变做事情的方式之后,就有可能实现一些在过去想都不敢想的梦想。

    ……

    在每一个重大技术革命开始的时候,真正勇敢地投身到技术革命大潮中的人毕竟是少数,大部分人则会犹豫和观象。在智能革命到来之际,每一个人也有两种选择,要么加入到这一次浪潮中,要么观望徘徊,最后被淘汰。当然,大多数人的观望,犹豫和徘徊,给了百分之二的人以机会,使得愿意吃螃蟹的人在奋斗的道路上少了很多竞争对手。***

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